数字化产品与需求转译

抖音售后服务销售涉及订单、券核销、销售与履约门店关系、分佣计算和购后线索运营，需要形成可追溯的业务工具

本人主导整体产品定义，负责系统搭建、部署和线索分配；同事负责核销与分佣核算模块；上百家门店指系统整体开始使用范围，不代表精确活跃量或每店均使用全部模块

• 从销量监测与接口研究出发，定义分佣核算和线索运营需求
• 梳理订单、券核销、门店归属、退款撤销及费用复核口径
• 完成 React、FastAPI、PostgreSQL 系统的整体搭建与容器化部署

• 抖音经营数据与分佣系统
• 线索分配与跟进模块
• 角色与门店范围权限机制

• 分佣核算与线索引擎均已进入日常业务
• 系统已有上百家门店开始使用，并持续推广
• 系统提供分佣计算、复核和结算参考，不执行真实资金划拨

服务顾问在开单时需要识别服务需求和业务机会；不同顾问的售前业务认知、养护知识和推荐意识存在差异

本人独立完成早期插件的产品定义、技术开发和一线推广；后续数字化团队负责底层数据采集，新阶段的数据应用、产品形态与开发尚未开展

• 读取 DMS 界面前端数据，依据机油产品关联进行升级推荐
• 通过车型标签识别新车推荐机会
• 将 AI 预生成内容整理为沟通方向、示例与关键词，并按场景匹配提示卡

• 服务顾问开单插件
• 机油升级与车型标签匹配逻辑
• 场景化沟通提示卡与门店演示方案

• 在 5 家门店开展现场演示与推广
• 识别终端环境、安装维护和操作门槛，为后续产品形态选择提供依据
• 历史工单等底层数据能力已补齐，但历史用油推荐和智能保养提醒尚未作为前端成果交付