关注服务体系、门店执行、服务体验与运营决策的人

汽车售后服务策略

从服务理念、门店开单、服务标准、生态研究到跨行业标杆,连接客户、员工、门店和经营约束,形成可执行的服务策略与工具。

售后策略服务设计管理层汇报
阅读顺序

项目顺序按这个视角组织

服务策略类的历史项目沿用既有材料;未重新确认的采纳、覆盖或效果不被包装成新进展

8 个项目
主线已完成阶段二2025.12 - 至今

服务品牌升级与灯塔建设

主导服务品牌价值体系梳理与项目推进,独立完成灯塔平台的产品定义、全栈开发与生产部署,推动白皮书正式发布和服务理念培训采用

售后策略服务设计数字化产品AI Native管理层汇报跨部门推进
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背景

围绕汽车售后服务中的客户信任、服务投入与门店经营约束,团队需要将服务理念转化为可传播、可培训、可持续维护的内容与工具

角色边界

本人主导价值体系梳理、项目分工和推进,并独立交付灯塔平台;团队标杆研究、案例共创、培训授课与后续专业设计分别由团队、培训部门或专业设计方承担

关键动作
  • 负责分工、进度、每周例会、管理层汇报及内容确认和发布协调
  • 主导服务价值体系梳理,借助 AI 撰写白皮书与传播稿,制作首版培训课件
  • 独立完成灯塔平台的产品定义、页面与交互设计、前后端开发及部署
产出
  • 正式发布的服务理念白皮书与传播稿
  • 首版培训课件及协同形成的培训材料
  • 已生产上线的灯塔平台与可追溯知识资源服务
结果
  • 白皮书已正式对外发布
  • 相关材料已用于多次培训,成为当前服务理念培训的主要材料
  • 灯塔平台已生产上线
主线进行中阶段二

服务顾问智能开单助手

独立完成早期插件的产品定义、开发与推广,基于 DMS 前端数据、机油关联与车型标签提供推荐及场景化沟通提示

数字化产品AI Native内部工具售后策略服务设计
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背景

服务顾问在开单时需要识别服务需求和业务机会;不同顾问的售前业务认知、养护知识和推荐意识存在差异

角色边界

本人独立完成早期插件的产品定义、技术开发和一线推广;后续数字化团队负责底层数据采集,新阶段的数据应用、产品形态与开发尚未开展

关键动作
  • 读取 DMS 界面前端数据,依据机油产品关联进行升级推荐
  • 通过车型标签识别新车推荐机会
  • 将 AI 预生成内容整理为沟通方向、示例与关键词,并按场景匹配提示卡
产出
  • 服务顾问开单插件
  • 机油升级与车型标签匹配逻辑
  • 场景化沟通提示卡与门店演示方案
结果
  • 在 5 家门店开展现场演示与推广
  • 识别终端环境、安装维护和操作门槛,为后续产品形态选择提供依据
  • 历史工单等底层数据能力已补齐,但历史用油推荐和智能保养提醒尚未作为前端成果交付
重点已完成阶段一2023.11 - 2024.05

汽车售后服务生态研究

主导梳理汽车售后服务产品与权益体系,构建车辆需求 / 车主需求双轴和三层服务需求分类框架

售后策略服务设计研究分析管理层汇报
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重点已完成阶段一2023.08 - 2023.12

汽车售后服务优化与标准刷新

参与汽车售后服务流程标准刷新,围绕服务顾问易读性、熟客服务灵活性、一线执行效率和用户体验一致性优化流程

售后策略服务设计管理层汇报跨部门推进
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支撑已完成阶段一2023.10.31 - 2024.02.25

跨国服务策略研究

围绕平行出口车和跨国旅行车辆用户,研究海外售后服务需求、触点、资源协同和保障机制

售后策略研究分析管理层汇报跨部门推进
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背景阶段一

惊喜服务标准化与全国运营

围绕提升用户服务体验与品牌温度,参与惊喜服务案例标准制定、案例收集与全国运营

售后策略服务设计跨部门推进
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背景阶段一2024.05.20 - 2024.06.28

U9 服务开发方向研究

围绕 U9 车型服务开发方向,梳理高端车型服务场景、用户体验需求和潜在服务产品方向

售后策略服务设计后市场创新研究分析
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