关注组织 AI 转型、内部工具和可复用工作方法的人

AI Native / 内部工具开发

从业务问题出发,直接参与工具和系统的产品定义、开发、部署与迭代,并将可复用经验沉淀为 Skill、规范和团队工作流。

AI Native内部工具数字化产品培训赋能
阅读顺序

项目顺序按这个视角组织

所有 AI 项目的上线、采用和效果均按各自页面的确认范围展示,不把工具使用写成未经证实的组织效益

9 个项目
主线进行中阶段二

DSH 启动器与团队工作台

围绕 DeepSeek Harness(DSH)的企业使用门槛,独立开发桌面启动器和团队专属工作台插件,支持安装维护、技能管理和连接器按需启用

AI Native内部工具数字化产品需求转译
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背景

DSH 早期的安装和启动对普通用户不够友好,团队也需要将工作区、技能和连接器整合到可持续维护的协作环境

角色边界

DSH 是外部平台;本人交付启动器和团队专属工作台插件,不将外部基座或在研项目跟进模块写成已自研和交付

关键动作
  • 独立完成启动器的产品定义、交互设计、开发、测试、发布与维护
  • 将环境检查、安装启动、版本管理、故障诊断与恢复封装为可视化流程
  • 基于 DSH 开发团队专属工作台插件,整合工作区、技能管理和连接器
产出
  • 桌面启动器
  • 基于 DSH 的团队专属工作台插件
  • 连接器配置、验证与按需启用机制
结果
  • 启动器已面向整个事业部推广
  • 团队工作台已在团队内部实际使用并持续迭代
  • 项目跟进模块正在开发,尚未描述为已产生管理效果
主线进行中阶段二

Skillar / MySkills Manager

独立设计开发本地 Skill 管理工具,统一跨工具的技能目录、同步、版本维护、调用记录与效果评测

AI Native内部工具数字化产品数据分析
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背景

团队并行使用多种 AI Coding 工具时,Skill 分散在不同目录,迁移、同步和维护依赖手工操作

角色边界

本人独立完成产品设计与主要开发,并在内部推广;企业内部软件清单、调用日志与评测报告不公开,历史版本数量不作为当前使用统计

关键动作
  • 统一管理技能位置、生效路径与跨工具分发同步
  • 实现内容冲突处理、版本管理、备份回滚与内容哈希比较
  • 通过日志汇总调用频次,并设计调用追踪方式
产出
  • 跨工具 Skill 管理桌面工具
  • 调用记录汇总与效果评测工作台
  • 公开 GitHub 仓库
结果
  • 约于 2026 年 3–4 月完成主要开发并在内部推广
  • Skill 管理思路后续应用于 DSH 团队工作台的技能板块
  • 项目已开源至 GitHub
公开链接
重点已完成阶段二2025.12 - 至今

服务品牌升级与灯塔建设

主导服务品牌价值体系梳理与项目推进,独立完成灯塔平台的产品定义、全栈开发与生产部署,推动白皮书正式发布和服务理念培训采用

售后策略服务设计数字化产品AI Native管理层汇报跨部门推进
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重点已完成阶段二

设计规范、品牌 HTML 与 Skill 工程化

独立将设计与品牌规则沉淀为 Token、模板、Skill 和校验工具,支持团队在 AI 辅助开发和业务材料制作中保持一致的设计语言

AI Native内部工具数字化产品培训赋能
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支撑已完成阶段二

招聘 AI 能力测评工具

面向业务岗位招聘,独立完成 AI 能力测评框架、题库、产品定义与开发,将评价方法转化为作答和评阅流程

AI Native数字化产品研究分析培训赋能
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支撑进行中阶段二

FRIDAY 知识协作插件

独立开发面向内部非技术员工的 Obsidian 知识协作插件,以笔记和项目文档为上下文支持润色、改写、总结和知识库问答

AI Native内部工具数字化产品培训赋能
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支撑进行中阶段二

服务顾问智能开单助手

独立完成早期插件的产品定义、开发与推广,基于 DMS 前端数据、机油关联与车型标签提供推荐及场景化沟通提示

数字化产品AI Native内部工具售后策略服务设计
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背景进行中阶段二2025.02 - 至今

AI 行业研究与内部应用实践

跟踪大模型、AI Coding、Agent、知识库与自动化工作流,探索其在业务研究、文档处理和知识沉淀中的应用

AI Native研究分析培训赋能
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