背景

服务顾问在开单时需要识别服务需求和业务机会；不同顾问的售前业务认知、养护知识和推荐意识存在差异

角色边界

本人独立完成早期插件的产品定义、技术开发和一线推广；后续数字化团队负责底层数据采集，新阶段的数据应用、产品形态与开发尚未开展

关键动作

• 读取 DMS 界面前端数据，依据机油产品关联进行升级推荐
• 通过车型标签识别新车推荐机会
• 将 AI 预生成内容整理为沟通方向、示例与关键词，并按场景匹配提示卡
• 携插件和演示方案到 5 家门店开展现场演示与推广

产出

• 服务顾问开单插件
• 机油升级与车型标签匹配逻辑
• 场景化沟通提示卡与门店演示方案

结果

• 在 5 家门店开展现场演示与推广
• 识别终端环境、安装维护和操作门槛，为后续产品形态选择提供依据
• 历史工单等底层数据能力已补齐，但历史用油推荐和智能保养提醒尚未作为前端成果交付